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Introduction aux méthodes quantitatives

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Eléments généraux à propos de ce cours[edit | edit source]

Ce cours est écrit pour les étudiants souhaitant s'initier aux méthodes quantititaves. Ce cours essaie de permettre de comprendre les concepts généraux relatifs à ces méthodes, pour des personnes n'ayant pas nécéssairement un bagage technique ou mathématique. Les formules seront explicitées ainsi que appliquées avec des exemples concrets. Ce cours n'est pas une introduction à la statistique, mais souhaite pouvoir présenter les concepts et leur applications en vue de permettre par la suite à quelqu'un de pouvoir appliquer ces méthodes pour une recherche ou un projet personnel. Les calculs complexes ne seront pas toujours explicités en vue de pouvoir les reproduire à la main, mais plutôt d'offrir les outils pour des applications concrètes, le développement d'un esprit critique et la compréhension de ce qu'il se passe lors d'utilisation de comandes dans un logiciel de programmation statistique comme R, SPSS, Python etc...

Objectifs du cours[edit | edit source]


  1. Savoir interpréter les analyses quantitatives et statistiques
    1. Les comprendre et les interpréter correctement
    2. Déjouer leurs pièges et évaluer leurs apports
  2. Comprendre la production de ces analyses
    1. Elaboration et collecte de données
    2. Elaboration des analyses statistiques
  3. Connaître les outils statistiques
    1. Présupposée, leur application possible et nos usages
    2. Réflexivité et vigilance épistémologique
    3. Développer un esprit critique et autonomie (≠aveuglement vs relativisme)

Utilité d’une telle formation[edit | edit source]


  1. Former des citoyens citoyen.nes éclairées
    1. Consommateur de médias
    2. Citoyen.nes acteurs
  2. Futur professionnel
    1. Rapports mobilisant ce type d’analyse
    2. Formation en science sociales
  3. Comprendre la production intellectuelle en science sociale : comprendre diverses statistiques (but, points forts et faibles)
    1. Comprendre les études et la production du savoir
    2. Autonomie intellectuelle



Exercices[edit | edit source]

Questions de compréhension

Exercices numériques

.Apprendre avec R

Contenus complémentaire[edit | edit source]


Videos

Livres


Références[edit | edit source]