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Comment analyser / évaluer des études de manière critique ?

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Caractéristiques méthodologiques – en amont des analyses[edit | edit source]

  • Dessins de recherche : expérimental, quasi-expérimental, corrélationnel
  • Type de données : primaires ou secondaires ; échantillonnées ou exhaustives, unité d’analyse
  • Type de récolte des données : échantillonnage, autre
  • Mesures : variables dépendantes et indépendantes

Analyses[edit | edit source]

Types d’analyses[edit | edit source]

  • Univariées : Fréquences, moyennes, médianes
  • Bivariées : Tableaux croisés, comparaison de moyenne (Anova), corrélation
  • Trivarieés : Tableaux croisés, comparaison de moyenne (Anova)
  • Multivariées : régressions linéaires, régressions logistiques

Statistiques mobilisées[edit | edit source]

  • Univariées : n / %,moyennes (écart-type), médianes (ei)
  • Bi-tri-variées : n / &, moyennes / association (gamma, etc) / sig (p-valeur)
  • Multivariées : n / association (b/B) et sig (p-valeur) / Variance exp (R2)
  • Synthèse : distribution, association, significativité, variance expliquée

Les questions que l’on se pose ?[edit | edit source]

Identifier, interpréter, discuter[edit | edit source]

  1. Identifier : qu’est-ce que c’est ?
  2. Interpréter : expliquer, pourquoi ?
  3. Discuter : adéquation, est-ce que c’est adéquat ?
    1. Points forts
    2. Biais possibles et leurs impacts sur les résultats
    3. Discussion réflexive