Recolección de datos

Recolección de datos

Données clés

Faculté	Faculté des sciences de la société
Département	Département de science politique et relations internationales
Professeur(s)	Marco Giugni
Cours	Introduction aux méthodes de la science-politique

Lectures

• Cours introductif aux méthodes de la science-politique
• Le paradigme positiviste et le paradigme interprétatif
• Les méthodes scientifiques fondamentales
• De la théorie aux données
• Le recueil des données
• Le traitement des données

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Dos maneras de colectar información

Hay dos maneras principales de recopilar datos en las ciencias sociales:

• Observación: comportamientos directamente observables como el grado de tensión. Esta es una forma relativamente rara de recopilar información.
• interrogación: la elección depende de varios factores, es decir, de las decisiones tomadas durante la investigación, que depende de la cuestión de la investigación. Es la elección de cómo recoger los datos; por ejemplo, si estamos más interesados en comportamientos que en opiniones o valores que no son observables.

Encuesta por sondeo

La mayoría de las investigaciones en ciencias políticas implican cuestionamientos. La forma preferida en el paradigma positivista y pospositivista es a través de encuestas por muestreo.

Si usted está interesado en estudiar el comportamiento electoral, revisa los datos que han sido recopilados por otra persona a través de una encuesta por muestreo o un cuestionario.

La encuesta por muestreo, según Corbetta, es una forma de recoger información entrevistando a los individuos que son los sujetos de la investigación. Los individuos pertenecen a una muestra representativa a través de un procedimiento de interrogatorio estandarizado para estudiar las relaciones existentes entre las variables.

Las encuestas por muestreo se basan en hacer preguntas, es hacer preguntas a la gente; es el instrumento crucial que se utiliza con más frecuencia.

Por lo tanto, se trata de una encuesta por muestreo:

• Recopilar información entrevistando a la gente: se hacen y formulan preguntas. individuos sujetos a investigación: esto permite hacer una distinción, ya que existen otros métodos de recogida de datos que implican el interrogatorio y/o los individuos que estamos entrevistando no son los individuos o sujetos que queremos estudiar, y en particular las entrevistas de "información clave", es decir, el interrogatorio de personas que pueden darnos información sobre el tema objeto de estudio.
• muestra representativa: cuestionamos a una parte de la población, si nos interesa el comportamiento electoral de los suizos no cuestionamos a los siete millones de suizos, por eso sólo cuestionamos a una parte de la población. Sin embargo, es posible caer en errores de selección, especialmente errores de muestreo. Por lo tanto, la encuesta por muestreo cuestiona una muestra representativa de la población que se va a estudiar.
• procedimiento estandarizado en la forma en que se hace la pregunta: hay una estandarización del procedimiento, porque desde la perspectiva de la investigación cuantitativa queremos estandarizar la información, porque queremos comparar las respuestas entre ellas, por eso hacemos las mismas preguntas a todos y de la misma manera. El objetivo es poder procesar las respuestas a través de las herramientas que ofrecen las estadísticas. Las opciones dependen de la perspectiva de la que forme parte, la elección entre un enfoque cuantitativo y cualitativo está dictada por la cuestión de la investigación, pero también por las preferencias y tradiciones de las que forme parte. En otras palabras, la estandarización permite el procesamiento estadístico y la comparación.
• estudiar las relaciones entre variables: ponemos los conceptos en relaciones, luego tenemos la operacionalización y a través de este procedimiento llegamos a variables que nos permiten estudiar las relaciones entre variables. Esta característica permite distinguir entre "encuesta por muestreo" y "encuesta". Una encuesta no pretende probar hipótesis, mientras que una encuesta por muestreo se utiliza para probar hipótesis. La encuesta es principalmente descriptiva. Queremos probar empíricamente las hipótesis y no sólo explorarlas y describirlas.

Tipos de recopilación de datos a través de la interrogación

Respuestas: Estandarizadas/Libres

Hay una manera de clasificar los diferentes tipos de recolección de datos a través de la interrogación. La tipología se basa en el grado de estandarización de las preguntas, pero también de las respuestas. Se puede decir que cuando procedemos a cuestionar en la investigación en ciencias sociales, podemos hacer preguntas que están estandarizadas, es decir, las mismas para todos.

También se pueden hacer diferentes preguntas dependiendo de los temas que varían. Por ejemplo, a los hombres y a las mujeres se les pueden hacer preguntas diferentes si están interesados en los diferentes roles en la familia o en la sociedad.

También es posible considerar un tipo de interrogatorio en el que se le hacen diferentes preguntas a diferentes personas, porque no está interesado en la estandarización.

En cuanto a la normalización, la formalización y la secuencia de las preguntas es la misma.

Cuestiones: Estandarizado/Libre

También hay una distinción entre preguntas estandarizadas o libres. Podemos asegurarnos de que las respuestas sean las mismas para todos o podemos dejar a todos un grado de libertad en cuanto a las respuestas.

La respuesta estandarizada presenta modalidades de respuesta, le pedimos que elija entre diferentes modalidades.

Tipología

• en el cuestionario: las preguntas y las respuestas están estandarizadas.
• entrevista libre: sin estandarización para respuestas o preguntas.
• la entrevista estructurada: tenemos los mismos tipos de preguntas, pero cada uno puede responder como quiera. Las preguntas están estandarizadas, pero no se dan los métodos de respuesta, lo que obviamente tiene ventajas y desventajas.

Estos son tres tipos de procedimientos para probar hipótesis a través de preguntas.

Problemas sustantivos de la recopilación de información mediante el interrogatorio

Hay una serie de cuestiones de financiación que hay que tener en cuenta.

Problemas relacionados con la estandarización

La estandarización proviene del paradigma positivista, estamos en un enfoque epistemológico objetivo, tratamos de estandarizar. Esto tiene una serie de contraindicaciones de las que surgen problemas: cuando estandarizamos ganamos por un lado y perdemos por el otro, en particular, con una despersonalización entre el entrevistador y el encuestado.

Para aquellos que encajan en este paradigma, es preferible que haya diferenciación, porque el investigador debe estar separado del sujeto.

Este objetivo de tratar de acercarse a la neutralidad del instrumento para obtener una comparabilidad de las personas plantea un cierto número de problemas, estamos en el marco de reflexiones epistemológicas.

Fiabilidad del comportamiento verbal

Si observamos comportamientos, estamos seguros de que los hemos observado con una idea de la validez de lo que se observa. Se debe implementar todo un sistema metodológico para reducir las fuentes de error vinculadas a los entrevistados:

• Deseabilidad social de las respuestas: los individuos tienden a responder de una manera que ofrezca una imagen positiva de sí mismos o que no ofenda la sensibilidad de la persona que administra la pregunta.
• falta de opinión: en relación con la cuestión de las "pseudoopiniones". Cuando hacemos preguntas a individuos, si hacemos la misma pregunta a dos individuos con uno que ya ha reflexionado sobre la pregunta y se ha formado una opinión y la otra persona se enfrenta por primera vez con la pregunta, en este caso nos formamos una opinión sobre el momento que puede no serlo; por lo tanto, la ausencia de una opinión es un problema fundamental en el proceso de cuestionamiento. Si tenemos enfoques más cualitativos, tenemos tiempo para interactuar con la persona, permitiéndole formarse una opinión y evitando el problema de la "pseudo-opinión".

Cuatro aspectos de la encuesta por sondeo

Tipos de preguntas

Sustancia

Hay un aspecto relacionado con la sustancia del contenido de la pregunta, así como con su forma.

• datos sociodemográficos: se abordan diferentes aspectos, incluidas las características sociodemográficas de los encuestados. Esto es algo que nunca debe olvidarse. Las características individuales afectan a otros comportamientos.
• actitudes: es una predisposición adquirida a una cuestión política. Esto permite, por ejemplo, estudiar los valores.
• comportamientos: pueden ser observados, pero si no pueden ser observados, los individuos deben ser entrevistados. La investigación se centra en el comportamiento de las personas, por ejemplo, haciendo preguntas sobre la participación individual. Estos datos son más controlables que las "actitudes" porque están menos sujetos a variación y son más fáciles de observar. Se hace una distinción entre "cuestiones de hecho" que se relacionan con los hechos y "cuestiones de motivación". La idea es que, si es posible, es mejor hacer preguntas sobre los hechos y el comportamiento.

Formas

Preguntas abiertas

A los encuestados se les da la libertad de responder; están menos estandarizados en la respuesta.

Ventajas	Desventajas
permitir la libertad de expresión : todo el mundo encuentra su camino, el individuo no está bloqueado en una elección predefinida. profundidad de información : entramos en intensivo en lugar de extensivo. más cerca de los datos reales : la persona no está encerrada en modalidades de respuesta preestablecidas con el peligro de las "pseudoopiniones", por lo que estamos más cerca de la realidad.	respuestas imprecisas : todo el mundo puede responder de la manera que quiera. falta de homogeneidad en la intervención de los entrevistadores. dificultades de interpretación y codificación de las respuestas : en una muestra de muchas personas, es difícil clasificar las preguntas abiertas, es mejor hacerlo de antemano con preguntas cerradas. implica un trabajo de codificación para estandarizar.

Preguntas cerradas

No se prevén modalidades de respuesta específicas; en las encuestas por muestreo (cuestionarios), este método se utiliza con mayor frecuencia, ya que las respuestas pueden compararse, ya que están estandarizadas.

Ventajas

Desventajas

dar a todos el mismo marco de referencia : todos tienen el mismo marco de referencia. hacer que sea más fácil de recordar : hace que sea más fácil de recordar, sin embargo, esto puede ser visto como una desventaja, ya que puede influir en las respuestas. estimular el análisis y la reflexión : reflexionamos sobre los diferentes sistemas de respuesta.

excluir todas las alternativas de respuesta que el investigador no anticipó : debe asegurarse de que se incluyan todas las modalidades de respuesta. las alternativas propuestas a veces influyen en las respuestas : influenciamos al entrevistado y nos alejamos del verdadero valor que queremos observar. las respuestas no tienen el mismo significado para todos : la definición debe ser entendida por todos de la misma manera.

Preguntas mixtas

Hay un ítem de respuesta de "otro" estilo y al mismo tiempo la pregunta cerrada con las modalidades de respuesta presentadas al entrevistado. En este caso, el instrumento se flexibiliza, estandarizamos y evitamos olvidarnos de ofrecer ciertas modalidades de respuesta, lo cual es un error fatal, porque no se puede reparar. Por otro lado, en caso de duda, esto permite dejar una respuesta abierta.

Pregunta "cafetería"

Se refiere a preguntas cerradas con una lista más larga de respuestas; por otro lado, las modalidades de respuesta pueden ser únicas o múltiples.

Formulación de preguntas

No hay preguntas correctas o incorrectas, sin embargo, hay una serie de consejos y prejuicios para hacerlas más relevantes. Intentamos reducir un cierto número de errores a través de diferentes recetas.

La forma en que se hace la pregunta tiene un impacto en la respuesta. En los Estados Unidos, la pregunta sobre la libertad de expresión se formuló en los siguientes términos: ¿cree usted que los Estados Unidos deberían permitir declaraciones públicas contra la democracia? Las personas respondieron "no" en un 75%. Otra pregunta fue formulada: ¿cree usted que los Estados Unidos deberían prohibir las declaraciones públicas que van en contra de la democracia? Las personas respondieron "sí" en un 54%.

Los resultados son muy diferentes, mientras que en la primera pregunta ¾ la gente está de acuerdo en no dejar que la gente diga nada en contra de la democracia; para la misma pregunta formulada de manera diferente, la gente responde "sí" al 54%.

Otra pregunta es: si una situación como la de Vietnam se desarrollara en otra parte del mundo, ¿cree usted que los Estados Unidos deberían enviar o no enviar tropas? La misma pregunta se le hizo a otro grupo, es otro dibujo que se experimenta dividiendo la muestra de otra manera: ¿deben intervenir o no los Estados Unidos enviando tropas para detener una toma de poder comunista? En este caso, el 33% había dicho "sí". Así que la forma en que se hace la pregunta es crucial y cambia la respuesta; en otras palabras, la forma en que se hacen las preguntas puede crear sesgos.

• simplicidad del lenguaje: construimos una pregunta que daremos a los entrevistados, debemos utilizar un lenguaje sencillo que se adapte a la persona o grupo entrevistado.
• duración de las preguntas: trate de hacer preguntas cortas.
• número de respuestas alternativas: en el contexto de las preguntas de "cafetería", trate de no dar una lista demasiado larga de respuestas, en otras palabras, limite el número de respuestas.
• jerga: al estudiar las subculturas, evite el uso de su lenguaje.
• definiciones ambiguas: deben evitarse como, por ejemplo, "¿tiene usted un trabajo estable? "Sobre todo, es necesario especificar lo que es el trabajo estable; es necesario ser lo más específico posible en la formulación de la pregunta.
• palabras con fuertes connotaciones negativas: si investigamos las relaciones padre-hijo y las sanciones, una pregunta mal formulada sería "golpea a tus hijos".
• preguntas complejas desde el punto de vista sintáctico: evitar las preguntas negativas y, en particular, las que implican una doble negación; por ejemplo, "¿Está usted de acuerdo o en desacuerdo con la siguiente afirmación: ¿No es cierto que los trabajadores se encuentran en una situación tan mala como la que dicen los sindicatos hoy en día? ». Es preferible hacer preguntas en forma afirmativa.
• preguntas con respuestas no unívocas: "¿Son tus padres religiosos? "El problema es que tenemos dos padres y hay una distinción entre madre y padre.
• preguntas no discriminatorias: evitar las preguntas que no hacen diferencias entre los sujetos, porque una pregunta que conduce a una respuesta casi unánime ya no da lugar a una variable, sino a una constante. Para poder trabajar en la investigación cuantitativa, debe haber variaciones en los sujetos. Por ejemplo, "¿En cuál de los siguientes grupos confías más? "todos confían en sus seres queridos; necesitamos ampliar las posibilidades de respuesta.
• preguntas tendenciosas: evitar preguntas que sugieran una respuesta, "en nuestro país 700 sacerdotes han declarado que la Biblia es el mensaje de los pobres y explotados por lo tanto de los que trabajan en fábricas, participando activamente en sindicatos y organizaciones políticas para obtener más derechos sociales, ¿crees que los sacerdotes tienen razón? Hay demasiados términos engañosos.
• Presuntas conductas: evite hacer ciertas conductas, como "¿por qué partido votó usted en las últimas elecciones? "En primer lugar, es necesario preguntarse si la persona interrogada puede votar. Este tipo de preguntas también se denominan "preguntas filtro".
• Enfoque en el tiempo: en general, evite hacer preguntas que sean vagas, tales como "¿Con qué frecuencia lee los periódicos al mes? ". siempre es difícil recordar y establecer un punto de referencia. En general, hay una pregunta estándar que le permite especificar el contexto y establecer un punto de referencia temporal para asegurar que las respuestas sean compatibles.
• preguntas abstractas: "¿Cree que la pena de muerte debería aplicarse en el caso de delitos especialmente graves? "El concepto de "delito grave" varía según el individuo y los grupos de individuos entrevistados. Dependiendo de si la pregunta se formula en términos abstractos o concretos influye en la respuesta, la pregunta más válida será la de la concreción de los ejemplos.
• Comportamientos y actitudes: siempre es mejor centrarse en los comportamientos que en las actitudes que son más difíciles de determinar. Por ejemplo, en lugar de decir "te interesa la política", suena como "¿lees las noticias políticas en los periódicos? Sin embargo, no hay unanimidad. Los comportamientos proporcionan un punto de referencia fáctico que facilita la respuesta, la hace más válida y comparable.
• la conveniencia social de las respuestas: existe una sobreestimación sistemática.
• preguntas embarazosas: en la sociología en el contexto de los estudios, en particular los estudios sexológicos, algunas preguntas pueden ser embarazosas.
• ausencia de opinión y "no sé": en pseudo-opiniones, un individuo responde porque se vio forzado a responder a algo. El entrevistado debe tener la oportunidad de decir que no tiene opinión. Es posible que la muestra entrevistada en gran parte no tenga una opinión. Este es un punto realmente problemático.
• Intensidad de la actitud: a menudo falta una medida de la intensidad de las actitudes con respecto a temas específicos, por lo que se construyen escalas para proporcionar una medida de la intensidad de la respuesta. aquiescencia: tendencia de los encuestados a decir "sí". La gente tiende a decir "sí", dependiendo de cómo se hace la pregunta se pueden obtener diferentes respuestas.
• efecto memoria: la memoria no es precisa, se refiere a la cuestión de dar referencias temporales y fácticas. Si es posible, se deben dar elementos de respuesta para determinar la memoria del encuestado.
• secuencia de preguntas: la secuencia de preguntas también puede influir en las respuestas. Los errores pueden introducirse en la respuesta. Se debe considerar la dinámica de la relación entre el entrevistador y el entrevistado, la fatiga del encuestado que hace relevante la respuesta, la secuencia de la entrevista en términos de saber dónde hacer las preguntas más importantes, el "efecto de contaminación", porque la respuesta a una pregunta puede estar influenciada por una respuesta inmediatamente anterior. La respuesta a una pregunta no depende de la pregunta en sí, sino de las preguntas formuladas anteriormente.

Baterías de preguntas

Hacemos una pregunta con diferentes respuestas:

• ahorrar espacio y tiempo.
• facilitar la comprensión del mecanismo de respuesta.
• mejorar la validez de la respuesta, ya que existe un marco único para un ciclo de subpreguntas.
• se utilizan para construir índices sintéticos.

Cuando usted hace un cuestionario estandarizado, tiene que pasar mucho tiempo formulando las preguntas correctas que le permitirán obtener los datos correctos.

Modalidades de administración del cuestionario

Existen tres formas principales de realizar una encuesta por muestreo:

• cara a cara: copresencia
• entrevista telefónica
• cuestionario autoadministrado
• cuestionario en línea

Entrevista cara a cara (CAPI : Entrevista personal asistida por ordenador /PAPAI : Entrevista con papel y lápiz)

Ventajas	Desventajas
Si vemos que una persona ha malinterpretado la pregunta, podemos explicarle e incluso mostrarle algunas respuestas. podemos ajustar el tiempo de la entrevista.	hay una interacción entre el entrevistado y el entrevistador, es necesario evitar influenciar al encuestado, es necesario tener un cierto equilibrio. la entrevista debe estar bien preparada para que los entrevistadores sean instruidos sobre cómo deben comportarse de la misma manera. al hacer preguntas cara a cara, evite una actitud pasiva, cansada y desmotivada.

Interview telefónica (Computer-Assisted Telephone Interviewing)

Las encuestas telefónicas son un método que asegura una rápida recolección de datos, por lo que son el método más popular.

Ventajas

Desventajas

hay menos resistencia por parte de los entrevistados con cierto anonimato. permite alcanzar respuestas en la periferia. permite facilitar la logística mediante la centralización de los entrevistadores. permite la informatización de los datos.

Hay menos concentración de personas que responden y por lo tanto menos participación de los entrevistados. Las respuestas son más superficiales. Algunos grupos sin teléfono no son accesibles, excluyendo ciertos sectores sociales que introducen un error de selección y en particular un error de cobertura de la población seleccionada. Es necesario mantener la atención de los entrevistados, a partir de los 20 minutos las respuestas se vuelven menos relevantes. No puedes usar material visual. El material no verbal no puede ser cosechado.

Cuestionario autoadministrado : (Computer-Assisted Web Interviewing)

Avantages

Désavantages

réduction des coûts : n’implique que les coûts liés à l’impression du questionnaire et aux frais d’envois qui sont généralement beaucoup plus réduit que les coûts reliés au fait d’engager des enquêteurs. Les frais de personnels sont réduits. il peut être rempli quand on veut. donne des garanties d’anonymat plus importantes. pas de distorsions liées à l’interface interviewée – interviewer.

risque d’erreur dans les réponses : on ne peut pas savoir comment la personne a répondu. faible taux de réponse : c’est important, car l’erreur de non-réponse est une source d’erreur importante pouvant amener à un problème de représentativité. Si les personnes qui répondent sont égales en termes de caractéristiques alors le problème est moindre, on a moins de cas, mais il reste représentatif de la population en général, car pas diffèrent de la population qui a répondue.

Nota bene : la forme la plus rependue est le questionnaire postal. Un examen est un questionnaire autoadministré avec une contrainte de restitution.

Questionnaire online

C’est une modalité qui devient de plus en plus importante, mais qui est critiquée, car il y a un problème de couverture lié à un problème de représentativité de l’échantillon.

Le taux de pénétration d’internet est tellement élevé en occident notamment ce qui justifie que la population est suffisamment bien couverte.

D’autre part les autres types d’administration de questionnaires disposent d’autant de biais que les questionnaires onlines.

Phases qui précèdent le recueil des données

• Étude exploratoire

C’est une étape très importante dans l’approche quantitative et dans le cadre d’une enquête par sondage ne serait-ce que pour bien définir des modalités de réponses à mettre dans le questionnaire.

Il n’est jamais aisé de définir les questions essentielles, c’est pourquoi il faut procéder à des entretiens qualitatifs qui permettent de dégager quelles sont les réponses possibles des personnes et ceci est d’autant plus important si le sujet n’a pas été exploré auparavant.

• Prétest

C’est le fait de tester le questionnaire avant de l'utiliser dans la recherche. L’échantillon doit être semblable à la population étudiée.

• Préparation et supervision des interviewers

Préparation des interviewers, il faut avoir une bonne préparation et une bonne supervision.

• Contact initial

Il faut clarifier le mandataire de l’enquête, définir clairement les objectifs de l’interview, garantir l’anonymat, souligner l‘importance de la collaboration, mais aussi envoyer plusieurs rappelles afin de faire en sorte que la personne réponde et de manière fiable dans l’optique de baisser le taux de non-réponses.

• Forme graphique du questionnaire

Il est nécessaire d’avoir une présentation soignée afin de maintenir la concentration et l’intérêt de la personne qui y répond.

Échantillonnage

On procède par échantillonnage plutôt que d’étudier toute une population dans son ensemble ce qui permet de faire des inférences sur l’ensemble de la population.

Définition

Selon Corbetta, l’échantillonnage est une procédure à travers laquelle on extrait à partir d’un ensemble d’unités qui constituent l’objet de l’étude en un nombre réduit de cas appelés « échantillon » choisit avec ou selon des critères qui permettent la généralisation à l’ensemble de la population des résultats obtenus sur l’échantillon.

L'enquête par sondage se fait sur une population. On sélectionne un certain nombre de personnes à partir d'une population que l’on souhaite étudier. Dès lors on sélectionne en fonction d’un certain nombre de critères. Pour cela il faut pouvoir inférer les résultats.

Avantages	Désavantages
le coût du recueil des données diminue drastiquement. la durée du recueil des données et du traitement des données est inférieure. l’organisation de l’enquête est plus aisée. la précision est l’approfondissement de l’enquête s’améliore.	on perd une certaine quantité d’informations : si on interview toutes les personnes qui constituent l’objet d’étude, on n’a pas de marge d’erreur possible.

La technique de l’échantillonnage n’a au fond que des avantages. Dans l‘échantillonnage on peut extraire des personnes qui permettent d’estimer la différence entre ce que l’on trouve dans l’échantillon et ce que l’on trouverait dans la population.

Principaux types d’échantillons

Les types d’échantillons découlent de la manière dont on extrait l’échantillon de la population. La manière de calculer et d’estimer la marge d’erreur s’applique seulement aux échantillons probabilistes.

Ce sont différents types d’extractions d’une « population mère » qui sont différentes ; la grande distinction est entre les échantillons probabilistes et non-probabilistes.

Échantillon probabiliste / aléatoires simple / systématique / stratifié

• probabiliste

C’est un échantillon ou chaque unité est extraite avec un probabilité connue, on connait la probabilité que chaque individu de la population a d'être sélectionné. La probabilité est différente de 0.

Cela présent une avantage majeur puisqu’on peut calculer la marge d’erreur. Si on infère et généralise des résultats que l’on trouve dans l’échantillon d’une population, il y a une certaine marge d'erreur, avec l’échantillon probabiliste on peut calculer la marge d'erreur. Comme il est difficile de remplir tous les critères, on choisit parfois l’échantillonnage non-probabiliste.

• aléatoire simple

Toutes les unités de la population ont la même probabilité d'être incluses dans l'échantillon. En d’autres termes, chaque personne à la même probabilité de tomber dans l’échantillon. À partir de la liste complète, on extrait par tirage au sort ; on s’appuie sur la loi des grands nombres et on peut démontrer statistiquement que si on extrait de manière aléatoire ces personnes seront représentatives de la population.

• systématique

La liste est incomplète, on tire systématiquement tous les individus ; par exemple, sur une liste d’individus on tire tous les dix individus.

• stratifié

L'idée est la même que l’échantillonnage aléatoire simple, mais on subdivise d'abord la population en diverses strates puis on choisit en fonction de ce qu'on veut étudier (exemple : classes sociales). Avec des échantillons simples à l'intérieur de chaque strate, la marge d'erreur procédant ainsi est minimisée en comparaison aux autres manières de tirer en général,ainsi la population est plus homogénéisée.

Toutefois, on peut faire des erreurs d’échantillonnage ou encore avoir un problème de non-réponse.

Il y a des sources d’erreurs de couverture, d’échantillonnage et de non-réponse ; cependant on a la chance de pouvoir calculer l’un des trois si on n’a pas procédé à un échantillonnage non-probabiliste : le paramètre qu’on estime dans la population est la somme de l’estimation plus l’erreur d’échantillonnage. Le paramètre estimé pour la population comporte un niveau de confiance sur la base duquel on peut estimer la valeur. Par exemple si on s’intéresse au nombre de fumeurs dans la population suisse et on trouve dans un échantillon de 2000 personnes 30% de Suisses qui fument, on peut dire que 30% de la population suisse est fumeur, mais avec un certain niveau de confiance.

En allant plus loin, on peut utiliser l’intervalle de confiance, on peut dire que les 30% trouvés dans l’échantillon sont représentatifs de la population en fonction d’une marge d’erreur si on veut l’inférer dans la population ; on ne peut pas dire que 30 % de la population suisse, mais on peut dire qu’entre 30 – 33 et 27% fument ; il y a un intervalle dans lequel on va trouver la vraie valeur de la population à partir de la valeur observée dans la population.

Il y a une notion liée à l’intervalle et une notion la confiance en cet intervalle. Si le revenu moyen de la population de Genève est de 5000.- on peut dire que dans la population il va se trouver entre 4500 et 5500 avec une probabilité de 95% que le paramètre va se trouver dans cet intervalle. À partir d’une estimation faite dans l’échantillon, on va trouver la valeur dans la population avec une certaine marge d’erreur et un niveau de confiance.

Échantillons non-probabilistes

On ne connaît pas la probabilité de chaque individu de tomber dans l'échantillon donc on ne peut pas calculer la marge d'erreur.

• par quota : même logique que pour la stratification, la différence est que dans les quotas on ne choisit pas les sujets de façon aléatoire.
• dessin factoriel
• « boule de neige »
• sondage téléphonique
• sondage de convenance

Erreurs d’échantillonnages

Erreur d’échantillonnage pour une moyenne

L'erreur d'échantillonnage dépend surtout de trois facteurs :

1. N, Taille : plus l'échantillon est grand, plus la marge d'erreur est petite ; inversement proportionnel.
2. S, Écart-type (tendance centrale en fonction de l’hétérogénéité) : dispersion du paramètre que l’on souhaite estimer ; plus il est élevé, plus la marge d'erreur est importante cependant ce n’est pas très important s’il y a beaucoup d'échantillons. On parle de variabilité des paramètres, en d’autres termes c’est un indicateur de l’homogénéité ou de l’hétérogénéité de l’échantillon. Ce qui est important est que la marge d’erreur dépend de manière proportionnelle de l’hétérogénéité de l’échantillon, mais surtout il dépend d’une manière inversement proportionnelle de la taille de l’échantillon, plus l’échantillon est grand plus la marge d’erreur est petite.
3. Z, Niveau de confiance de l'estimation : c’est un intervalle de confiance, on ne peut pas savoir la vraie valeur, mais il est possible de s’en approcher. En d’autres termes c’est le degré de certitude qu'on accepte quand on fait une inférence. Ainsi cela représente l’intervalle de confiance, on peut montrer que pour un certain niveau de confiance, par exemple pour 95% la confiance est de 1,96, pour un seuil de confiance de 99%, z=2,58. Dans le cas d’un seuil de confiance de 95% cela signifie qu’on a 5% de se tromper.
4. f, s’applique dans le cas de population très petite, c’est un facteur de correction entre la taille d'échantillon et la population, c’est la division de la taille de l’échantillon par rapport à la taille de la population. Si la fraction s’approche de zéro, le facteur est négligeable. De manière plus pratique, on peut dire que dans n’importe quel sondage l’échantillon est toujours beaucoup plus petit que la population alors que les échantillons dépassent rarement 10000 personnes ce qui fait qu’on peut généralement oublier ce facteur. D’autre part si la différence entre l’échantillon et la population est très petite alors on ne fait pas d’échantillonnage et on interroge tout le monde.

Dès lors, la marge d’erreur dépend :

• de la taille de l’échantillon.
• du degré d’hétérogénéité du paramètre.
• du niveau de confiance que nous sommes disposés à concéder dans l’inférence statistique.

Erreur d’échantillonnage pour une proportion

P et Q sont des proportions dans l'échantillon de paramètre que nous voulons expliquer.

Au fond, afin de calculer la marge d’erreur on doit tenir compte en particulier de la taille de l’échantillon. C’est quelque chose qui peut paraitre surprenante, la taille de la « population mère » n’apparaît pas dans le calcul de la formule de l’erreur d’échantillonnage. Autrement dit un échantillon de 1000 personnes sur une population de 50000 personnes donne lieu à la même marge d’erreur qu’un échantillon de 1000 personnes sur une population de 350 millions d’habitants. La taille de l’échantillon donne la même marge d’erreur si on fait un échantillon sur la population des Eaux-Vives ou de la population de l’Australie.

Exemple

n	x	S
1000	1253000	311000
100	1250000	308000

Il y a deux échantillons, un de 100 et un 1000 et on veut estimer le revenu moyen. Admettons que tout le monde réponde ; on va essayer de calculer l’erreur d’échantillonnage.

Dans le premier échantillon :

• n : 1000
• x : 1253000
• S: 311000
• e : 1,96 pour 5% (seuil standard en sciences sociales)

18700 est l’erreur d’échantillonnage calculée pour un échantillon de 1000 personnes tirées sur une population de 10000 personnes. C’est une marge d’erreur pour un estimateur de la moyenne avec une variabilité qui est calculable et on va trouver une marge d’erreur de 18700.

On interprète 18700 en « plus ou moins » () ; si dans l’échantillon on a trouvé que le revenu moyen est de 1253000, dans la population on peut être sûr de se tromper à 5% si on dit que dans la population le revenu moyen est de 1253000 18700 soit

Plus on veut de sécurité dans l’inférence, plus l’intervalle devient grand.

Dans le second échantillon :

• n : 100
• x: 1250000
• S: 308000
• e : 1,96 pour 5% (seuil standard en sciences sociales)

Nota bene : lorsque les proportions sont différentes, la marge d’erreur est plus petite.

Le tableau suivant montre la taille de l’échantillon pour un échantillon aléatoire simple qui est nécessaire pour une certaine précision de la mesure. Plus l’intervalle de confiance est étroit, plus on a une mesure précise, mais il faut à nouveau tenir compte du niveau de confiance.

Si on veut une précision de l’estimateur de 5%, pour une population de 1000 personnes on a besoin d’une population de 285 personnes, etc.

Source: Corbetta, P. (2003). Social Research. Thousand Oaks, CA: Sage.

On voit entre autres que pour une population de 50000 personnes ou plus nécessite une population de 2500 personnes afin d’avoir une estimation précise.

Lorsqu’on a la possibilité de faire un échantillon probabiliste, on a la chance de pouvoir calculer la marge d’erreur et de pouvoir estimer quelle est cette erreur, chose qu’on ne peut faire avec l’erreur de couverture.

Toutefois il y a un problème. Parfois voire même souvent ce n’est pas possible d’avoir un échantillon probabiliste. Souvent l’échantillonnage aléatoire simple n’est pas applicable, car on ne dispose pas de la liste complète des personnes.

Dans ces cas on ne peut procéder à ces types de calculs, alors on procède à d’autres types d’échantillons :

• échantillon systématique

On prend une personne à des intervalles réguliers et on peut démontrer que cela se rapproche d’un échantillon probabilité soit d’un échantillon aléatoire. Un exemple est les « exits polls », on rencontre les individus qui sortent des urnes en interviewant toutes les 20 personnes. Un échantillon systématique a la même propriété qu’un échantillon probabiliste, car chaque personne a la même probabilité de rentrer dans l’échantillon.

• échantillon stratifié

On a subdivisé la population préalablement pour une raison précise parce qu’on veut diminuer l’hétérogénéité de la population, plus c’est hétérogène plus la marge d’erreur est diminuée. Dans l’échantillon stratifié on prend une variable qui nous intéresse dont les proportions sont dans la population sont connues et on tire des échantillons aléatoires à l’intérieur de chaque catégorie selon ces variables. On a un écart type plus faible et une marge d’erreur plus petite, combinée à un échantillon on démontre que la marge d’erreur globale est inférieure que lorsqu’on tire des individus indifféremment.

• échantillons non-probabilistes

Il y a des erreurs de non-réponses et des erreurs de couvertures de la population. De plus en plus de chercheurs faisant des sondages disent que les autres sources d’erreurs sont aussi déterminantes. Il n’est pas vraiment nécessaire de faire ces calculs, mais il faut plutôt aller vers des échantillons non-probabilistes.

Selon Corbetta, un échantillon non-probabiliste est un échantillon qui ne se base pas sur le nombre d’individus ; le plus connu est l’échantillon par quota : à l’intérieur de chaque strate, on choisit un certain nombre de personnes qui vont composer l’échantillon. Si on sait que dans la population que l’on veut étudier il y a 60% de femmes et 40% d’homme, on va faire en sorte qu’il y ait la même proportion dans l’échantillon. On va choisir selon les critères que l’on veut, mais en respectant le quota soit la proportion dans l’échantillon.

Cet échantillon devient de plus en plus fréquent, car il est moins cher et moins laborieux, mais a le désavantage de ne pas pouvoir calculer la marge d’erreur.

Techniques qualitatives

On est dans le cadre du paradigme interprétatif :

• il n’y a pas de distinction nette du point de vue conceptuel et terminologique.
• il n’y a pas de distinction nette du point de vue de l’application, on combine.
• le parcours de recherche ne suit pas des phases séparées et distinctes.

Types de recherche qualitative

Ce sont les trois grandes activités qu'on peut faire dans le cadre de la recherche. De chacune découlent une méthode qui permet d’interpréter une réalité sociale.

Observation participante

C’est une méthode beaucoup moins utilisée en sciences politiques, c’est toutefois une méthode originale utilisée, en d’autres termes c’est un cas particulier de l’observation directe ; c’est une observation avec une participation de l’enquêteur. Elle correspond bien du point de vue épistémologique au paradigme interprétatif qui veut que le chercheur soit partie prenante de sa propre enquête.

Définition

Selon Corbetta, l’observation participante est la compréhension par la participation de l’intérieur au phénomène étudié : c’est une stratégie de recherche dans lequel le chercheur s’insère de façon directe et pour une période de temps relativement long dans un groupe social donné pris dans son environnement naturel en instaurant un rapport d’interactions personnelles avec les membres de ce groupe ayant pour but de décrire les actions et de les comprendre moyennant un processus d’identification afin de comprendre leurs motivations.

• observation par le chercheur : /
• période assez longue : il ne suffit pas d’observer une seule fois.
• habitat naturel du groupe : il faut aller observer le groupe dans son habitat naturel.
• interaction entre chercheur et objet d’étude : cela caractérise les méthodes du paradigme interprétatif c’est pourquoi on participe au phénomène étudié.
• but de décrire et comprendre : on essaie de se mettre à la place de l’autre, c’est une forme d’empathie.

Dans l’observation participante, on recherche une implication du chercheur, le but final est de décrire et de comprendre.

Un exemple très connu est un livre écrit par Goffman qui avait étudié les asiles psychiatriques en Écosses pendant qu’il était infirmier. À partir des observations participantes, il en a déduit que les asiles psychiatriques sont des institutions totales et totalisantes.

Objets de l’observation participante

• contexte physique : contexte du groupe, des individus observés.
• contexte social : phénomène et des dynamiques observe.
• interactions formelles : constitue l’objet principal de cette méthode.
• interactions informelles : /
• interprétations des acteurs sociaux : on observe les interprétations que les acteurs donnent eux-mêmes de leur participation.

Quand doit-on enregistrer les observations quand fait-on des observations participantes ?

L’enregistrement d’observations doit être fait le plus près de l’environnement possible, le but de la participation est d’être dans l’évènement que l’on étudie, on observe le plus proche et le concret possible.

Il est très important d’avoir un journal dans lequel on note les différentes observations que l’on fait :

• on décrit le « fait » qu’on observe.
• on note l’interprétation que fait le chercher.
• on note l’interprétation que les sujets eux-mêmes font, l’objectif est de confronter les interprétations.
• il faut appliquer un principe de fidélité par un enregistrement précis et filtré de sa propre subjectivité.
• il faut distinguer les faits de l’interprétation.

Une observation participante a été faite sur les mouvements sociaux et en particulier le mouvement altermondialiste ; c’était une recherche comparative où on s’intéressait de voir de quelle manière les controverses apparaissent lorsqu’un groupe doit discuter de certains enjeux.

L’objet de l’étude est de par l’observation participante de voir si ce que les organisations mettent en place c’est-à-dire un processus de participation qui relève d’un consensus plutôt qu’un vote majoritaire ou de décisions autonomes afin de rendre compte de la démocratie représentative.

Traditionnellement le journal est utilisé en sociologie et en anthropologie est fait de notes personnelles.

Dans le cas de ces organisations, on a systématisé les observations en créant un protocole qui s’appuie sur des variables et chaque variable est censée mesurer un aspect spécifique de ces débats lorsqu’il y avait des enjeux allant de l’organisation de la prochaine manifestation jusqu’à l’orientation stratégique et idéologique à adopter.

Le chercheur devait récolter des informations de base comme la durée des interactions, les discussions autour d’une controverse, mais aussi le nombre de personnes qui étaient présentes et combien ont participé ainsi que le degré de réciprocité de la discussion à savoir quand les participants se réfèrent à ce que les autres ont dit lorsqu’ils font des propositions, il y avait aussi des aspects de hard power c’est-à-dire l’usage sa position pour influencer la discussion, etc.

En conclusion, on peut très bien étudier de manière quantitative de la matière qualitative. La partie la plus difficile n’est pas la collecte d’informations, mais de les analyser.

Interview qualitative

Cette méthode est beaucoup plus utilisée que l’observation participant ; l’objectif est d’essayer d’accéder à la perspective du sujet étudié.

Définition

Selon Corbetta, il s’agit d’une conversation provoquée par l’interviewer apprécié par des sujets choisis sur la base d‘un plan d’observations qui sont un nombre consistant ayant comme finalité la connaissance guidé par l’observateur.

• conversation provoquée par l’interviewer : une personne conduit l’entretien.
• sujets choisis selon un plan systématique d’observation : on interroge les individus sur la base de la manière de mener la rechercher fait préalablement.
• nombre assez consistant d’objets : la question est de savoir dans quel mesure on a besoin de faire X entretiens plutôt que Y.
• objectif de connaissance : objectif même de la science.
• conversation guidée par l’interviewer : l’interviewer guide l’interaction.
• schéma flexible et non-standardisé d’interrogation : permet de moduler l’interview.

L’entretien qualitatif se différencie d’un entretien qualitatif par :

• l’absence de standardisation.
• optique de la compréhension par rapport à une logique de document, on est dans le contexte de découverte plutôt que celui de la justification qui a pour objectif de justifier l’hypothèse.
• absence d’un échantillon représentatif : on veut singulariser.
• on est dans une approche centrée sur les sujets plutôt que sur les variables.

On peut faire une subdivision supplémentaire, car il y a différentes manières de mener une interview qualitative, on distingue :

• entretien structuré

On pose les mêmes questions à toutes les personnes interviewées dans la même formulation et dans la même séquence. Les personnes interviewées ont la liberté complète de réponse, c’est un entretien fait par des questions ouvertes, il y a un souci de comparabilité derrière ce type d’enquêtes.

C’est un type d’interview qui n’est pas très répandu, car on peut standardiser un minimum, mais pas suffisamment.

• entretien semi-structuré

L’interviewer n’a qu’une trace de ce qu’il veut toucher et des arguments qu’il veut aborder, mais on peut poser ces arguments dans des ordres différents, on n’est plus dans le contexte de l’interaction. Cette trace peut varier dans la décision et le détail, l’idée est qu’on ne pose pas la même question à tout le monde, mais on ajuste les arguments.

• entretien non-structuré

Ni la forme ni le contenu des questions est préétablie, cette forme et ce contenu peut varier d’un sujet à l’autre donc il y a une individualité des arguments et un itinéraire variable de l’entretien,on a seulement un itinéraire, tout le reste est ouvert.

• méthode des « histoires de vie »

Narration de la vie de l’individu, c’est un cas extrême.

• entretien non-directif

La finalité est différente que celle de la recherche scientifique, il peut y avoir des entretiens thérapeutiques ou cliniques.

• entretiens faits par des observateurs privilégiés / key informers

On fait des entretiens, mais les personnes interviewées ne sont pas l’objet de la recherche, on interroge ces personnes parce qu’elles sont bien informées sur un certain phénomène.

• entretien de groupe / collectif

On interview plusieurs personnes en même temps, ce sont des « focus groups » à savoir des groupes focalisés c’est-à-dire qu’il y a un aspect lié à l’interaction entre les personnes interviewées qui devient crucial.

Conduite de l’interview : suggestion de « bonne pratique »

• explications préliminaires : expliquer pourquoi on est là, quel est le but de la recherche, mettre l’individu dans le contexte.
• questions primaires : ce sont des questions qui introduisent de nouveaux thèmes dans un entretien, en général ce sont les questions qu’on met dans son guide d’entretiens.
• questions secondaires : permettent d’approfondir ou d’articuler la question primaire.
• questions de relance : toute l’habilité de l’enquêteur est de les maitriser.
  • répétition de la question : répéter la question.
  • répétition de la réponse ou d’une synthèse des dernières réponses : répéter la réponse donnée par la personne interviewée ou de faire une sorte de synthèse de ce que la personne à dit.
  • encouragement, expression d’intérêt : on doit voir la personne en train de se rappeler de quelque chose.
  • pause : temporisation.
  • demande d’approfondissement : obtenir des détails supplémentaire ou plus précis.
• langage : il faut soigner son langage et faire attention à l’utilisation d’un langage sectoriel ou propre à une sous-culture ni d’en abuser.
• rôle de l’interviewer : le rôle est crucial lorsqu’il s’agit d’un entretien qualitatif beaucoup plus que dans le cadre d’enquête par sondage ou on peut payer quelqu’un qui réalise l’entretien. On peut difficilement envoyer quelqu’un d’autre mener l’entretien, car il n’a pas été impliqué dans le processus d’élaboration de la recherche.

L’élément qui est à la fois la force et la faiblesse de cette méthode est l’absence de standardisation qui permet de mieux approfondir certains sujets, mais en même temps cela rend plus difficile la comparaison, la confrontation des réponses des personnes interviewées.

Concernant l’analyse des données basées sur les entretiens qualitatifs, il faut savoir que :

• l’analyse de données est centrée d’abord sur les cas et non pas sur les variables sauf exception à travers des protocoles standardisés pour les observations participantes.
• la présentation des résultats se fait selon une perspective narrative, on raconte des épisodes, on décrit les cas, souvent à travers les mots de personnes interviewées, on peut prendre des extraits et les utiliser pour l’analyse.
• on procède par la voie de classifications, de typologies dans le cadre d’approche techniques, on vise à faire ressortir des profils.

Lecture - Documents

C’est le type d’affinité que l’on fait lorsqu’on s’insère dans une approche qualitative.

Définition

Selon Corbetta un document est un matériel informatif sur un phénomène social donné qui existe indépendamment de l’action du chercheur.

• matériel informatif.
• sur un phénomène social donné.
• existe indépendamment de l’action du chercheur.

Types de documents

On fait une distinction entre les données primaires construites par le chercheur des données secondaires qui sont les données qui existent.

• Documents personnels :
  • autobiographies
  • journaux intimes
  • lettres
  • témoignages oraux

• Documents institutionnels : en science politique ce sont surtout ces documents qui nous intéressent.
  • moyens de communication de masse : source d’information privilégiée pour les politologues.
  • narration, textes pédagogiques, récits de la culture populaire : approche plutôt sociologique.
  • matériel judiciaires
  • documents de la politique
  • documents d’entreprises et administratifs
  • traces physiques

Annexes

• Corbetta, P. (2003). Social research: Theory, methods and techniques. Sage. Url:https://books.google.fr/books?hl=fr&lr=&id=n6jEtRcRaQcC&oi=fnd&pg=PP2&dq=Piergiorgio+Corbetta&ots=aGr_fEIsUK&sig=6CQE7FU89BEG-U6rnjagSuBQidY#v=onepage&q=Piergiorgio%20Corbetta&f=false
• « Mesurer » la gouvernance, la démocratie et la participation citoyenne à partir des enquêtes auprès des ménages de Governance Asssessment Portal url:http://fr.slideshare.net/GAPortal/mesurer-la-gouvernance-la-dmocratie-et-la-participation-citoyenne-partir-des-enqutes-auprs-des-mnages
• Corbetta, P., 1999. Metodologia e tecniche della ricerca sociale.
• http://www.piergiorgiocorbetta.it/