Comment analyser / évaluer des études de manière critique ?
Caractéristiques méthodologiques – en amont des analyses[modifier | modifier le wikicode]
- Dessins de recherche : expérimental, quasi-expérimental, corrélationnel
- Type de données : primaires ou secondaires ; échantillonnées ou exhaustives, unité d’analyse
- Type de récolte des données : échantillonnage, autre
- Mesures : variables dépendantes et indépendantes
Analyses[modifier | modifier le wikicode]
Types d’analyses[modifier | modifier le wikicode]
- Univariées : Fréquences, moyennes, médianes
- Bivariées : Tableaux croisés, comparaison de moyenne (Anova), corrélation
- Trivarieés : Tableaux croisés, comparaison de moyenne (Anova)
- Multivariées : régressions linéaires, régressions logistiques
Statistiques mobilisées[modifier | modifier le wikicode]
- Univariées : n / %,moyennes (écart-type), médianes (ei)
- Bi-tri-variées : n / &, moyennes / association (gamma, etc) / sig (p-valeur)
- Multivariées : n / association (b/B) et sig (p-valeur) / Variance exp (R2)
- Synthèse : distribution, association, significativité, variance expliquée
Les questions que l’on se pose ?[modifier | modifier le wikicode]
Identifier, interpréter, discuter[modifier | modifier le wikicode]
- Identifier : qu’est-ce que c’est ?
- Interpréter : expliquer, pourquoi ?
- Discuter : adéquation, est-ce que c’est adéquat ?
- Points forts
- Biais possibles et leurs impacts sur les résultats
- Discussion réflexive