Comment analyser / évaluer des études de manière critique ?

Caractéristiques méthodologiques – en amont des analyses

   Dessins de recherche : expérimental, quasi-expérimental, corrélationnel
   Type de données : primaires ou secondaires ; échantillonnées ou exhaustives, unité d’analyse
   Type de récolte des données : échantillonnage, autre
   Mesures : variables dépendantes et indépendantes

Analyses Types d’analyses

   Univariées : Fréquences, moyennes, médianes
   Bivariées : Tableaux croisés, comparaison de moyenne (Anova), corrélation
   Trivarieés : Tableaux croisés, comparaison de moyenne (Anova)
   Multivariées : régressions linéaires, régressions logistiques

Statistiques mobilisées

   Univariées : n / %,moyennes (écart-type), médianes (ei)
   Bi-tri-variées : n / &, moyennes / association (gamma, etc) / sig (p-valeur)
   Multivariées : n / association (b/B) et sig (p-valeur) / Variance exp (R2)
   Synthèse : distribution, association, significativité, variance expliquée

Les questions que l’on se pose ?

Identifier, interpréter, discuter

   Identifier : qu’est-ce que c’est ?
   Interpréter : expliquer, pourquoi ?
   Discuter : adéquation, est-ce que c’est adéquat ?
       Points forts
       Biais possibles et leurs impacts sur les résultats
       Discussion réflexive