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Caractéristiques méthodologiques – en amont des analyses
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== Caractéristiques méthodologiques – en amont des analyses ==


    Dessins de recherche : expérimental, quasi-expérimental, corrélationnel
* Dessins de recherche : expérimental, quasi-expérimental, corrélationnel
    Type de données : primaires ou secondaires ; échantillonnées ou exhaustives, unité d’analyse
* Type de données : primaires ou secondaires ; échantillonnées ou exhaustives, unité d’analyse
    Type de récolte des données : échantillonnage, autre
* Type de récolte des données : échantillonnage, autre
    Mesures : variables dépendantes et indépendantes
* Mesures : variables dépendantes et indépendantes


Analyses
== Analyses ==
Types d’analyses


=== Types d’analyses ===


    Univariées : Fréquences, moyennes, médianes
* Univariées : Fréquences, moyennes, médianes
    Bivariées : Tableaux croisés, comparaison de moyenne (Anova), corrélation
* Bivariées : Tableaux croisés, comparaison de moyenne (Anova), corrélation
    Trivarieés : Tableaux croisés, comparaison de moyenne (Anova)
* Trivarieés : Tableaux croisés, comparaison de moyenne (Anova)
    Multivariées : régressions linéaires, régressions logistiques
* Multivariées : régressions linéaires, régressions logistiques


Statistiques mobilisées
=== Statistiques mobilisées ===


* Univariées : n / %,moyennes (écart-type), médianes (ei)
* Bi-tri-variées : n / &, moyennes / association (gamma, etc) / sig (p-valeur)
* Multivariées : n / association (b/B) et sig (p-valeur) / Variance exp (R<sub>2</sub>)
* Synthèse : distribution, association, significativité, variance expliquée


    Univariées : n / %,moyennes (écart-type), médianes (ei)
== Les questions que l’on se pose ? ==
    Bi-tri-variées : n / &, moyennes / association (gamma, etc) / sig (p-valeur)
    Multivariées : n / association (b/B) et sig (p-valeur) / Variance exp (R2)
    Synthèse : distribution, association, significativité, variance expliquée


Les questions que l’on se pose ?
== Identifier, interpréter, discuter ==


 
# Identifier : qu’est-ce que c’est ?
Identifier, interpréter, discuter
# Interpréter : expliquer, pourquoi ?
 
# Discuter : adéquation, est-ce que c’est adéquat ?
 
## Points forts
    Identifier : qu’est-ce que c’est ?
## Biais possibles et leurs impacts sur les résultats
    Interpréter : expliquer, pourquoi ?
## Discussion réflexive
    Discuter : adéquation, est-ce que c’est adéquat ?
        Points forts
        Biais possibles et leurs impacts sur les résultats
        Discussion réflexive

Version actuelle datée du 5 mai 2020 à 15:41


Caractéristiques méthodologiques – en amont des analyses[modifier | modifier le wikicode]

  • Dessins de recherche : expérimental, quasi-expérimental, corrélationnel
  • Type de données : primaires ou secondaires ; échantillonnées ou exhaustives, unité d’analyse
  • Type de récolte des données : échantillonnage, autre
  • Mesures : variables dépendantes et indépendantes

Analyses[modifier | modifier le wikicode]

Types d’analyses[modifier | modifier le wikicode]

  • Univariées : Fréquences, moyennes, médianes
  • Bivariées : Tableaux croisés, comparaison de moyenne (Anova), corrélation
  • Trivarieés : Tableaux croisés, comparaison de moyenne (Anova)
  • Multivariées : régressions linéaires, régressions logistiques

Statistiques mobilisées[modifier | modifier le wikicode]

  • Univariées : n / %,moyennes (écart-type), médianes (ei)
  • Bi-tri-variées : n / &, moyennes / association (gamma, etc) / sig (p-valeur)
  • Multivariées : n / association (b/B) et sig (p-valeur) / Variance exp (R2)
  • Synthèse : distribution, association, significativité, variance expliquée

Les questions que l’on se pose ?[modifier | modifier le wikicode]

Identifier, interpréter, discuter[modifier | modifier le wikicode]

  1. Identifier : qu’est-ce que c’est ?
  2. Interpréter : expliquer, pourquoi ?
  3. Discuter : adéquation, est-ce que c’est adéquat ?
    1. Points forts
    2. Biais possibles et leurs impacts sur les résultats
    3. Discussion réflexive