Modification de Introduction Enjeux de la collecte et types de données
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Pour avoir des données de bonnes qualités, on doit se fixer comme objectifs de récolter des données de manière systématique. Il faut '''éviter les biais aléatoires''' puis '''identifier les biais systématiques''' et les prendre en compte dans l’analyse des résultats. Dans la recherche comparative, pour éviter les biais aléatoires, il faut garder le même support ou le même indicateur. On parle notamment de ''critères'' et ''indicateurs'' ''invariants'', c’est-à-dire des indicateurs qui ne changent pas dans le temps et l’espace. | Pour avoir des données de bonnes qualités, on doit se fixer comme objectifs de récolter des données de manière systématique. Il faut '''éviter les biais aléatoires''' puis '''identifier les biais systématiques''' et les prendre en compte dans l’analyse des résultats. Dans la recherche comparative, pour éviter les biais aléatoires, il faut garder le même support ou le même indicateur. On parle notamment de ''critères'' et ''indicateurs'' ''invariants'', c’est-à-dire des indicateurs qui ne changent pas dans le temps et l’espace. | ||
Pour évaluer la classe sociale dans laquelle un ménage se trouve, on peut utiliser plusieurs indicateurs. Certains indicateurs (possession d’une télévision en couleur) ont été créés vers 1980 sauf est-ce qu’il faut le garder, le supprimer ou le modifier ? Dans un panel, on veut toujours garder les mêmes indicateurs pour éviter des biais aléatoires mais ceci n’empêche pas l’introduction d’autres problèmes de mesure comme dans cet exemple. Les biais aléatoires et systématiques sont un enjeu dans le temps, comme dans le panel, mais d’autres exemples peuvent être trouvés dans la comparaison entre pays comme le taux de chômage qui peut être mesuré selon des critères différents dans l’espace. Particulièrement dans la recherche comparative, on est dans le besoin de combiner différentes bases de données pour comparer la population. | Pour évaluer la classe sociale dans laquelle un ménage se trouve, on peut utiliser plusieurs indicateurs. Certains indicateurs (possession d’une télévision en couleur) ont été créés vers 1980 sauf est-ce qu’il faut le garder, le supprimer ou le modifier ? Dans un panel, on veut toujours garder les mêmes indicateurs pour éviter des biais aléatoires mais ceci n’empêche pas l’introduction d’autres problèmes de mesure comme dans cet exemple. Les biais aléatoires et systématiques sont un enjeu dans le temps, comme dans le panel, mais d’autres exemples peuvent être trouvés dans la comparaison entre pays comme le taux de chômage qui peut être mesuré selon des critères différents dans l’espace. Particulièrement dans la recherche comparative, on est dans le besoin de combiner différentes bases de données pour comparer la population. jtmmmmmmmmmmmmmmm | ||
Exemple : la controverse autour du votant américain | Exemple : la controverse autour du votant américain |