Les méthodes scientifiques fondamentales - Historique des versions

Arthur : /* Corroboration empirique d’une relation causale */

2020-09-18T07:19:45Z

Corroboration empirique d’une relation causale

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	« Je n’arrive pas à dire si c’est la <math>X</math> qui détermine la <math>Y</math> ou à l’inverse ». Il y a trois manières de déterminer la direction causale et de s’approcher de l’idéal théorique afin de définir une relation de cause à effet.		« Je n’arrive pas à dire si c’est la <math>X</math> qui détermine la <math>Y</math> ou à l’inverse ». Il y a trois manières de déterminer la direction causale et de s’approcher de l’idéal théorique afin de définir une relation de cause à effet.
	*manipulation de la variable indépendante : analyse expérimentale, ce sont des méthodes scientifiques fondamentales différentes.		*manipulation de la variable indépendante : analyse expérimentale, ce sont des méthodes scientifiques fondamentales différentes.
	*succession temporelle : il y a certaines variables qui précèdent logiquement d’autres variables. Par exemple, la socialisation primaire précède (influence) le comportement de vote de quelqu’un qui a 30 ans. (le problème de l’endogénéité est dans ce cas résolu). Dans certains cas il y a des successions évidentes. Au niveau empirique cela est important pour déterminer une direction à la causalité.		*succession temporelle : il y a certaines variables qui précèdent logiquement d’autres variables. Par exemple, la socialisation primaire précède (influence) le comportement de vote de quelqu’un qui a 30 ans. (le problème de l’endogénéité est dans ce cas résolu). Dans certains cas il y a des successions évidentes. Au niveau empirique, cela est important pour déterminer une direction à la causalité.
	*impossibilité logique : la classe sociale ne détermine pas une orientation politique. Il y a certains facteurs qui ne peuvent dépendre d’autres facteurs. Il y a des impossibilités logiques qui permettent d’établir le lien de cause à effet.		*impossibilité logique : la classe sociale ne détermine pas une orientation politique. Il y a certains facteurs qui ne peuvent dépendre d’autres facteurs. Il y a des impossibilités logiques qui permettent d’établir le lien de cause à effet.

Arthur : /* Les trois défis */

2020-09-16T17:07:25Z

Les trois défis

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	== Les trois défis ==		== Les trois défis ==
	=== Multi-causalité ===		=== Multi-causalité ===
	*presque tout à un impact : c’est déterminé par une multiplicité de causes ~~possibles~~ ; ex, le comportement de vote politique n’est pas déterminé par une cause, il y a plusieurs facteurs. Un exemple est le niveau d’éducation, mais il y a d’autres facteurs contextuels qui interviennent : sexe, position dans les classes.		*presque tout à un impact : c’est déterminé par une multiplicité de causes possibles ; ex, le comportement de vote politique n’est pas déterminé par une cause, il y a plusieurs facteurs. Un exemple est le niveau d’éducation, mais il y a d’autres facteurs contextuels qui interviennent : sexe, position dans les classes.
	* chaque phénomène a plusieurs causes : on peut difficilement défendre une position qui dit qu’un phénomène donné n’a qu’une seule cause. Lorsqu’il y a plusieurs facteurs, cela complique la tâche.		* chaque phénomène a plusieurs causes : on peut difficilement défendre une position qui dit qu’un phénomène donné n’a qu’une seule cause. Lorsqu’il y a plusieurs facteurs, cela complique la tâche.

	=== Conditionnalité du contexte ===		=== Conditionnalité du contexte ===
	Lié à l’analyse ~~comparative~~ ; il y a un canal institutionnel qui permet aux citoyens de participer, ceci contribue à expliquer pourquoi les gens participent en Suisse, mais pas dans d’autres pays où il n’y a pas de démocratie directe. Les causes d’un phénomène peuvent varier d’un contexte à l’autre. Le lien entre classe sociale et vote montre qu’il y a une conditionnalité du contexte et modifie la relation qu’il peut y avoir entre deux facteurs que l’on peut étudier. Il y a des effets variables à travers le contexte.		Lié à l’analyse comparative ; il y a un canal institutionnel qui permet aux citoyens de participer, ceci contribue à expliquer pourquoi les gens participent en Suisse, mais pas dans d’autres pays où il n’y a pas de démocratie directe. Les causes d’un phénomène peuvent varier d’un contexte à l’autre. Le lien entre classe sociale et vote montre qu’il y a une conditionnalité du contexte et modifie la relation qu’il peut y avoir entre deux facteurs que l’on peut étudier. Il y a des effets variables à travers le contexte.
	*L’effet de presque tout dépend de presque tout le reste.		*L’effet de presque tout dépend de presque tout le reste.
	*Les effets de chaque cause tendent à varier à travers les contextes.		*Les effets de chaque cause tendent à varier à travers les contextes.

	=== Endogénéité ===		=== Endogénéité ===
	Les causes et les effets s’influencent ~~mutuellement~~ ; c’est le problème le plus grand dans les études empiriques et notamment ceux qui suivent l’approche de l’observation. Ex : l’intérêt en politique influence la participation (forte corrélation entre intérêt (indépendante) et participation (dépendante)). Problème c’est que la causalité peut être inversée : « ce que je veux expliquer peut expliquer ce qu’est censé expliquer ce que je voulais expliquer ».		Les causes et les effets s’influencent mutuellement ; c’est le problème le plus grand dans les études empiriques et notamment ceux qui suivent l’approche de l’observation. Ex : l’intérêt en politique influence la participation (forte corrélation entre intérêt (indépendante) et participation (dépendante)). Problème c’est que la causalité peut être inversée : « ce que je veux expliquer peut expliquer ce qu’est censé expliquer ce que je voulais expliquer ».

	C’est la difficulté de faire la distinction entre « ce que je veux expliquer » et le facteur qui explique ce phénomène. La cause devient un effet et vice-versa.		C’est la difficulté de faire la distinction entre « ce que je veux expliquer » et le facteur qui explique ce phénomène. La cause devient un effet et vice-versa.

Arthur : /* Défis à l’inférence empirique en science politique */

2020-09-15T21:41:15Z

Défis à l’inférence empirique en science politique

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Ligne 26 :		Ligne 26 :

	== Définition ==		== Définition ==
	*'''inférer''' : tirer des conclusions générales à partir des faits, de données d’observations et de données expérimentales. On est dans un contexte d’inférence empirique lorsqu’on veut établir des liens et des relations entre des facteurs explicatifs et expliquer sur la base de données concrète ou empirique.		*'''inférer''' : tirer des conclusions générales à partir des faits, de données d’observations et de données expérimentales. On est dans un contexte d’inférence empirique lorsqu’on veut établir des liens et des relations entre des facteurs explicatifs et expliquer sur la base de données concrète ou empirique.
	*''' causalité''' : Comment juger les rapports cause-effet, ceci est un enjeu central, surtout en méthodologie.		*''' causalité''' : Comment juger les rapports cause-effet, ceci est un enjeu central, surtout en méthodologie.
	*'''empirique''' : tirer des conclusions générales de l’évidence empirique.		*'''empirique''' : tirer des conclusions générales de l’évidence empirique.

	== Les trois défis ==		== Les trois défis ==
	=== Multi-causalité ===		=== Multi-causalité ===
	*presque tout à un ~~impact~~ : c’est déterminé par une multiplicité de causes possibles ; ex, le comportement de vote politique n’est pas déterminé par une cause, il y a plusieurs facteurs. Un exemple est le niveau d’éducation, mais il y a d’autres facteurs contextuels qui ~~interviennent~~ : sexe, position dans les classes.		*presque tout à un impact : c’est déterminé par une multiplicité de causes possibles ; ex, le comportement de vote politique n’est pas déterminé par une cause, il y a plusieurs facteurs. Un exemple est le niveau d’éducation, mais il y a d’autres facteurs contextuels qui interviennent : sexe, position dans les classes.
	* chaque phénomène a plusieurs ~~causes~~ : on peut difficilement défendre une position qui dit qu’un phénomène donné n’a qu’une seule cause. Lorsqu’il y a plusieurs facteurs, cela complique la tâche.		* chaque phénomène a plusieurs causes : on peut difficilement défendre une position qui dit qu’un phénomène donné n’a qu’une seule cause. Lorsqu’il y a plusieurs facteurs, cela complique la tâche.

	=== Conditionnalité du contexte ===		=== Conditionnalité du contexte ===
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	=== Endogénéité ===		=== Endogénéité ===
	Les causes et les effets s’influencent mutuellement ; c’est le problème le plus grand dans les études empiriques et notamment ceux qui suivent l’approche de l’observation. Ex : l’intérêt en politique influence la participation (forte corrélation entre intérêt (indépendante) et participation (dépendante)). Problème c’est que la causalité peut être ~~inversée~~ : « ce que je veux expliquer peut expliquer ce qu’est censé expliquer ce que je voulais expliquer ».		Les causes et les effets s’influencent mutuellement ; c’est le problème le plus grand dans les études empiriques et notamment ceux qui suivent l’approche de l’observation. Ex : l’intérêt en politique influence la participation (forte corrélation entre intérêt (indépendante) et participation (dépendante)). Problème c’est que la causalité peut être inversée : « ce que je veux expliquer peut expliquer ce qu’est censé expliquer ce que je voulais expliquer ».

	C’est la difficulté de faire la distinction entre « ce que je veux expliquer » et le facteur qui explique ce phénomène. La cause devient un effet et vice-versa.		C’est la difficulté de faire la distinction entre « ce que je veux expliquer » et le facteur qui explique ce phénomène. La cause devient un effet et vice-versa.

Arthur le 15 mai 2019 à 09:20

2019-05-15T09:20:41Z

Voir les modifications

Arthur le 5 février 2019 à 20:04

2019-02-05T20:04:10Z

← Version précédente		Version du 5 février 2019 à 22:04
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	\| en = Fundamental scientific methods		\| en = Fundamental scientific methods
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	\| es = Metodi scientifici di base		\| it = Metodi scientifici di base
	}}		}}

Arthur le 5 février 2019 à 20:03

2019-02-05T20:03:23Z

← Version précédente		Version du 5 février 2019 à 22:03
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	\| en = Fundamental scientific methods		\| en = Fundamental scientific methods
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	}}		}}

Arthur le 23 janvier 2019 à 21:19

2019-01-23T21:19:39Z

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	===« Si C (cause), alors E (effet) »===		===« Si C (cause), alors E (effet) »===
	C'est insuffisant ! La relation entre C et E peut valoir parfois ou toujours.		C'est insuffisant ! La relation entre C et E peut valoir parfois ou toujours. Exemple - Il faut être un peu plus précis. Si on dit que s’il y a un niveau d’éducation élevé on peut dire qu’il y a un niveau de participation plus élevé. On affirme que s’il y a C alors il y a E, il n’y a pas univocité de la relation alors que la relation cause à effet doit être univoque.
	Exemple - Il faut être un peu plus précis. Si on dit que s’il y a un niveau d’éducation élevé on peut dire qu’il y a un niveau de participation plus élevé.
	On affirme que s’il y a C alors il y a E, il n’y a pas univocité de la relation alors que la relation cause à effet doit être univoque.

	===« Si C, alors (et seulement alors) toujours E »===		===« Si C, alors (et seulement alors) toujours E »===

Arthur le 23 janvier 2019 à 20:27

2019-01-23T20:27:42Z

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	{{Translations		{{Translations
	\| en = Fundamental scientific methods		\| en = Fundamental scientific methods
			\| es = Los métodos científicos fundamentales
	}}		}}

132.204.243.252 : /* Définition */

2018-12-07T18:41:58Z

Définition

← Version précédente		Version du 7 décembre 2018 à 20:41
Ligne 116 :		Ligne 116 :

	== Définition ==		== Définition ==
	Relation causale fallacieuse (spirious) : c’est une relation causale apparente, mais ~~inexistence~~, on pensait avoir trouvé une relation causale, mais finalement il n'y avait pas de relations causales, mais seulement une covariation. C'est une covariation entre deux variables (<math>X</math> ; <math>Y</math>) qui ne découle pas d’un lien causal entre <math>X</math> et <math>Y</math>, mais dépend du fait que <math>X</math> et <math>Y</math> sont influencés par une troisième variable <math>Z</math>. La variation de <math>Z</math> produit la variation simultanée de <math>X</math> et <math>Y</math> sans qu'il y ait une relation causale entre le deux.		Relation causale fallacieuse (spirious) : c’est une relation causale apparente, mais inexistante, on pensait avoir trouvé une relation causale, mais finalement il n'y avait pas de relations causales, mais seulement une covariation. C'est une covariation entre deux variables (<math>X</math> ; <math>Y</math>) qui ne découle pas d’un lien causal entre <math>X</math> et <math>Y</math>, mais dépend du fait que <math>X</math> et <math>Y</math> sont influencés par une troisième variable <math>Z</math>. La variation de <math>Z</math> produit la variation simultanée de <math>X</math> et <math>Y</math> sans qu'il y ait une relation causale entre le deux.

	Il y a toujours le danger qu’une relation observée ne soit pas l’indice d’une relation causale.		Il y a toujours le danger qu’une relation observée ne soit pas l’indice d’une relation causale.
Ligne 260 :		Ligne 260 :

	= Annexes =		= Annexes =
	*[http://www.nyu.edu/gsas/dept/politics/faculty/wood/wood_home.html Elisabeth Wood] - An Insurgent Path to Democracy: Popular Mobilization, Economic Interests and Regime Transition in South Africa and El Salvador," Comparative Political Studies, October 2001. Translation published in Estudios Centroamericános, No. 641-2, 2002. url: http://cps.sagepub.com/content/34/8/862.short		*[http://www.nyu.edu/gsas/dept/politics/faculty/wood/wood_home.html Elisabeth Wood] - An Insurgent Path to Democracy: Popular Mobilization, Economic Interests and Regime Transition in South Africa and El Salvador," Comparative Political Studies, October 2001. Translation published in Estudios Centroamericános, No. 641-2, 2002. url: http://cps.sagepub.com/content/34/8/862.short

	= Références =		= Références =
	<references/>		<references />

	[[Category:science politique]]		[[Category:science politique]]

Arthur le 1 avril 2018 à 18:40

2018-04-01T18:40:14Z

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			{{Infobox Lecture
			\| image =
			\| image_caption =
			\| faculté = [[Faculté des sciences de la société]]
			\| département = [[Département de science politique et relations internationales]]
			\| professeurs = [[Marco Giugni]]<ref>[https://unige.ch/sciences-societe/speri/membres/marco-giugni/ Page personnelle de Marco Giugni sur le site de l'Université de Genève]</ref>
			\| assistants =
			\| enregistrement =
			\| cours = [[Introduction aux méthodes de la science-politique]]
			\| lectures =
			* [[Cours introductif aux méthodes de la science-politique]]
			* [[Le paradigme positiviste et le paradigme interprétatif]]
			* [[Les méthodes scientifiques fondamentales]]
			* [[De la théorie aux données]]
			* [[Le recueil des données]]
			* [[Le traitement des données]]
			}}

	{{Translations		{{Translations
	\| en = Fundamental scientific methods		\| en = Fundamental scientific methods